問題のデータ（9個）：
11, 7, 8, 14, 12, 9, 12, 12, 14（g）
このデータから「平均値」「範囲」「メディアン」「不偏分散」「標準偏差」を求め、値がもっとも大きいものを判定します。
■ 計算結果（一覧）
| 指標 | 値 | 説明 |
|---|---|---|
| 平均値（Mean） | 11.0 | データの合計 ÷ 個数（99 ÷ 9 = 11） |
| 範囲（Range） | 7 | 最大値 − 最小値（14 − 7 = 7） |
| メディアン（中央値） | 12 | 並べ替えたときの中央の値（7,8,9,11,12,12,12,14,14 の真ん中） |
| 不偏分散（s²） | 6.25 | 母分散の不偏推定量：Σ(xᵢ − x̄)² ÷ (n−1) |
| 標準偏差（s） | 2.5 | 不偏分散の平方根（√6.25 = 2.5） |
■ 各指標の計算過程（要点）
- 平均値：合計 99 をデータ数 9 で割る → 11.0
- 範囲：最大 14 − 最小 7 → 7
- メディアン：昇順にソートして中央の値（9 個なので 5 番目） → 12
- 不偏分散：平均 11 からの偏差の二乗を合計して（合計 = 50）、自由度 n−1 = 8 で割る → 50 ÷ 8 = 6.25
- 標準偏差：不偏分散の平方根 → √6.25 = 2.5
■ 指標ごとの意味と使いどころ（短めのまとめ）
代表値（中心を表す）
- 平均値：全データの“平均的な値”。外れ値に弱いが、数学的性質で統計解析や工業管理でよく使う。
- メディアン（中央値）：データの中央。外れ値に強く、分布が偏っているときに有用。
ばらつき（分散・散らばり）
- 範囲：最大−最小。計算は簡単だが、外れ値に大きく影響される。
- 不偏分散：データの散らばりを統計的に評価する基本指標。母分散を推定する際に用いる（分母は n−1）。
- 標準偏差：分散の平方根で、元の単位でばらつきを表せるため現場での解釈がしやすい。
■ どれを使うべきか（場面別の指針）
- 外れ値があるデータ → メディアン
- 工程のばらつきを数値化して管理したい → 標準偏差（または分散）
- 簡単にばらつきを把握したい（速報値） → 範囲
- 統計解析や検定・信頼区間を行う → 不偏分散
■ まとめ（短縮版）
- 今回のデータでは メディアン = 12 が数値として最も大きい（他は 平均11、範囲7、不偏分散6.25、標準偏差2.5）。
- 代表値とばらつきは目的によって使い分ける。特に品質管理では平均と標準偏差の組合せがよく使われる。
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